視覺化 Weibull 模型
在這個練習中，我們會依照影片中的範例，按步驟重現：
- 計算 Weibull 模型
- 設定「假想病人」
- 計算生存曲線
- 建立包含生存曲線資訊的
data.frame - 繪圖
我們現在會專注在最後兩個步驟。
本練習已為你載入 survival、survminer、reshape2 套件與 GBSG2 資料。
你先前計算好的 Weibull 模型 wbmod，以及假想病人的資料 newdat，也都已可使用。
本練習屬於課程
R 的生存分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Use cbind() to combine the information in newdat with t
surv_wbmod_wide <- cbind(newdat, t)
# Use melt() to bring the data.frame to long format
surv_wbmod <- melt(surv_wbmod_wide, id.vars = c("___", "___"), variable.name = "surv_id", value.name = "___")