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總結實作:比較存活曲線

從上一個練習可以看出,表現分數確實會影響存活機率。現在,讓我們用 Kaplan-Meier 估計來看看所有個體的存活曲線,並將其與把 performance 納入考量的 Cox 模型曲線做比較。請注意,對於 Cox 模型,你可以直接把 survfit() 的輸出丟進 ggsurvplot(),不必自己建立資料框再傳入 ggsurvplot_df()

本練習屬於課程

R 的生存分析

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Compute Kaplan-Meier curve
km <- ___(___ ~ ___, data = ___)

# Compute Cox model
cxmod <- ___(___, data = ___)
編輯並執行程式碼