從 Weibull 模型估計中位存活時間
現在你可以用 Weibull 模型（survreg() 函式）來估計 GBSG2 資料中乳癌病人的存活。
記住，Weibull 模型估計的是平滑的存活函式，而 Kaplan-Meier 方法得到的是階梯函式。
使用 predict() 並設定 type = "quantile"，可以計算分配函式的各個分位數。
我們將用這個方式來計算中位存活時間。
本練習已為你載入 survival 套件與 GBSG2 資料。
本練習屬於課程
R 的生存分析
練習說明
- 估計乳癌病人的 Weibull 模型。
- 使用
predict()並設定type = "quantile"，從該模型計算中位存活時間。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)
# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))