以下哪一項無法在單一步驟的 split-compute-combine（也稱為 split-apply-combine）中完成？
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本章將說明為何當資料集大於可用記憶體時，你需要採用新的技巧。我們會示範使用 base R 函式匯入與匯出資料可能很慢，以及一些簡單的改善方式。最後，我們會介紹 bigmemory 套件。
既然你已經有使用 bigmemory 的經驗了，我們將帶你練習一些基本的資料探索與分析技巧。特別是，我們會示範如何建立表格，並實作 split-apply-combine 方法。
我們將使用 iotools 套件來處理數值與字串資料，並介紹分塊（chunk-wise）處理的概念。
當前練習
在前幾章中，我們介紹了房市資料，並展示如何在單一機器的記憶體容量相當或更大的情況下進行計算。本章將針對資料做一份初步分析，比較不同面向的時間趨勢。
