房貸資料中的種族與族裔代表性
在這個練習中，你要計算房貸資料集中借款人的種族與族裔占比，並以借款人總數做調整。這會把你先前建立的種族與族裔次數表轉換為占比。之後，你會用這些數值來對照並調整美國總人口的種族與族裔比例。
本練習屬於課程
R 的可擴展資料處理
練習說明
參考物件 mort 已可在你的工作空間中使用。
- 使用
bigtable()從房貸資料（mort）的borrower_race欄位建立一個表格。 - 在種族已知的情況（前 7 個值）下，將各計數除以其總和來得到占比。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a table of borrower_race column
race_table <- ___(mort, ___)
# Rename the elements
names(race_table) <- race_cat[as.numeric(names(race_table))]
# Find the proportion
race_table[___] / ___(race_table[1:7])