視覺化女性借款比例
bigtabulate 與 biganalytics 套件的函式回傳型別都是 base R 的型別，你可以像一般分析一樣使用它們。這代表我們可以用 ggplot2 來視覺化結果。
在這個練習中，你要把所有年份中都會區與鄉村地區的女性借款比例視覺化。
本練習屬於課程
R 的可擴展資料處理
練習說明
上一個練習中的矩陣 prop_female 已載入到你的工作空間。
- 載入
tidyr和ggplot2套件。 - 使用
as.data.frame()將prop_female轉成資料框。 - 新增一個名為
Year的欄位。將它設為prop_female_df的row.names()。 - 對
prop_female_df的欄位呼叫pivot_longer()，把它轉成長格式。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load the tidyr and ggplot2 packages
___
___
# Convert prop_female to a data frame
prop_female_df <- ___
# Add a new column Year
prop_female_df$Year <- ___
# Call pivot_longer on prop_female_df
prop_female_long <- ___(prop_female_df, -Year, names_to = "Region", values_to = "Prop")
# Create a line plot
ggplot(prop_female_long, aes(x = Year, y = Prop, group = Region, color = Region)) +
geom_line()