序列到序列模型

在影片練習中，你學到四種類型的序列到序列模型：多對一（分類）以及多對多（文字生成、神經機器翻譯與語言模型）。在這個練習中，你需要根據以下問題描述，選出正確的模型類型：

你正在協助一位從事語音辨識的朋友。你的朋友建了一個可以辨識不同英語口音的模型，但這個模型無法分辨「同音異義詞」——發音相同、意思不同的字，例如「sea」與「see」，或是「write」與「right」。

你建議使用一個能利用詞彙周遭脈絡來判斷語義的模型。透過學習詞彙的意義，新模型就能避免出現像「Did you sea that car?」這樣的輸出——它會辨識在這種情境下正確的字應該是「see」。

哪一種序列到序列模型最合適？