Precision 或 Recall，該選哪一個

你剛學過幾種效能指標，可能會想知道：什麼時候該用「precision（精確率）」？什麼時候該用「recall（召回率）」？這兩個指標會針對每個類別各自計算，有時候不容易判斷該著重哪一個。

「精確率」衡量的是「模型」對某個類別的預測有多可靠；而「召回率」衡量的是某個「類別」被模型找回得有多完整。如果某個類別的精確率很高，當模型預測為該類別時你可以較信任它。若某個類別的召回率很高，代表模型對該類別掌握得不錯，不太會漏掉。

依照說明操作，透過一個例子比較「精確率」與「召回率」。已載入 precision_score() 與 recall_score() 函式。