比較 RNN 與 ANN 的參數數量

在這個練習中，你要比較人工神經網路（ANN）與循環神經網路（RNN）架構的參數數量。這裡兩種模型的詞彙表大小都設為 10,000。

我們已為你定義好模型，兩者的架構相近：只有 1 個含有 256 個單元的單層（Dense 或 RNN），再加上輸出層。它們分別儲存在變數 ann_model 與 rnn_model 中。

使用 .summary() 方法列印模型的架構與參數數量，然後選出正確的敘述。