檢視 MovieLens 資料
先熟悉這裡提供的 ratings 資料集。你會把這些評分視為隱性還是顯性評分？
本練習屬於課程
使用 PySpark 打造推薦引擎
練習說明
- 檢視
ratingsDataFrame 的.columns。 - 使用
.show()方法檢視ratingsDataFrame 的前幾列。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Look at the column names
print(ratings.____)
# Look at the first few rows of data
print(ratings.____())