矩陣相乘
為了更直接理解矩陣相乘，讓我們手動做一些矩陣運算。
本練習屬於課程
使用 PySpark 打造推薦引擎
練習說明
- 矩陣
a和b是 Pandas DataFrame。對它們各自使用.head()方法來檢視。 - 自行算出這兩個矩陣的乘積。
- 把
a和b的乘積數值填入使用np.array()建立的product陣列中。 - 使用最後一行程式碼的驗證來評估你的估計。
.dot()方法會將兩個矩陣相乘。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Use the .head() method to view the contents of matrices a and b
print("Matrix A: ")
print (a.____())
print("Matrix B: ")
print (b.____())
# Complete the matrix with the product of matrices a and b
product = np.array([[____,____], [____,____]])
# Run this validation to see how your estimate performs
product == np.dot(a,b)