取得 RMSE
現在你已經知道如何建立模型並產生預測，也有評估器可以告訴我們模型對評分的預測效果，我們就能計算 RMSE 來檢視 ALS 模型的表現。我們會使用先前練習中建立的 evaluator 來計算並印出 rmse。
本練習屬於課程
使用 PySpark 打造推薦引擎
練習說明
- 在
evaluator上呼叫.evaluate()方法，於test_predictionsDataFrame 上計算 RMSE，並將結果命名為RMSE。 - 印出
RMSE
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Evaluate the "test_predictions" dataframe
RMSE = evaluator.____(____)
# Print the RMSE
print (____)