檢查最終資料集
到目前為止，你已在原始的 abalone 資料集中新增 6 個變數，將欄數從 9 增加到 15。你也已篩掉（2+4+2）= 8 筆因各種量測或資料記錄錯誤而產生的個案，剩下 4169 筆。
在這個練習中，你會透過執行 dim() 來檢查最終的 abaloneKeep 資料集的維度，以驗證這些數字。你也會對這個最終資料集做一些檢查，包括檢視所有變數的摘要統計，並再畫幾張散佈圖，重新檢視關於重量與尺寸的假設。
abaloneKeep 資料集，以及 dplyr 與 ggplot2 套件都已為你載入。
本練習屬於課程
給 SAS 使用者的 R
練習說明
- 取得最終
abaloneKeep資料集的維度。 - 取得
abaloneKeep中所有變數的摘要統計。 - 繪製以
wholeWeight為 x 軸、shuckedWeight為 y 軸的散佈圖，並加入截距為 0、斜率為 1 的參考線。 - 繪製以
diameter為 x 軸、length為 y 軸的散佈圖，並加入截距為 0、斜率為 1 的參考線。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Dimensions of final dataset with samples in abaloneKeep
___
# Get summary statistics of all variables in abaloneKeep
___
# Scatterplot of shuckedWeight by wholeWeight add y=x line
ggplot(___) +
___ +
___
# Scatterplot of length by diameter add y=x line
ggplot(___) +
___ +
___