變數檢查
現在我們已經替 abaloneMod 新增了好幾個變數，接下來的練習會用摘要統計與視覺化圖形來檢查資料品質。
你也會使用 dplyr::filter() 函式，將有錯誤或不合邏輯數值的案例（abaloneMod 資料集中的列）filter() 掉。例如，有少數鮑魚的 height 為 0 mm，這很可能是打字或量測出錯所造成的不正確值。
abaloneMod 資料集以及 dplyr 和 ggplot2 套件都已為你載入。過濾案例之後，你會建立資料集的新版本 abaloneKeep，其中只保留之後課程要分析的最終案例。
本練習屬於課程
給 SAS 使用者的 R
練習說明
- 取得鮑魚高度的摘要統計。
- 保留高度大於 0 的案例，並將這些案例指定到新的資料框
abaloneKeep。 - 對
abaloneKeep中保留下來的鮑魚，繪製高度的直方圖；這些高度現在都應該大於 0。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Pull height from abaloneMod and run summary()
___ %>%
___ %>%
___
# Keep cases with height > 0 assign to abaloneKeep
___ <- ___ %>%
___
# Make histogram of updated heights in abaloneKeep
ggplot(___) +
___