一個或多個變數的特定統計量
如同你先前看到的，你可以使用 summary()、psych::describe() 或 Hmisc::describe()，一次取得資料集中一個或多個變數的多種描述統計。你也已在前面的練習中，用 mean()、median()、sd() 等函式計算過單一統計量。
不過，dplyr 套件提供的 summarise() 函式，單獨使用或搭配 across(everything(), list()) 語法，都能同時為一個或多個變數計算多個你感興趣的自訂統計量。
abaloneKeep 資料集與 dplyr 套件已為你載入。
本練習屬於課程
給 SAS 使用者的 R
練習說明
- 使用
summary()從abaloneKeep資料集中取得去殼重量（shucked weight）與整體重量（whole weight）的摘要統計。 - 使用
dplyr套件的summarise()函式計算 length 的平均數與標準差。請將輸出統計命名為mean_length（平均數）與sd_length（標準差）。 - 使用
dplyr套件的summarise(across(everything(), list()))語法，計算 height 與 diameter 的平均數與標準差。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Run summary() for shuckedWeight and wholeWeight
abaloneKeep %>%
select(___, ___) %>%
___
# Get mean and sd for length
abaloneKeep %>%
___(___ = mean(___),
___ = sd(___))
# Get mean and sd for height and diameter
abaloneKeep %>%
___ %>%
summarise(across(everything(),list(___ = ~ mean(.x),
___ = ~ sd(.x))))