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給試算表使用者的 Python

Python 中的視覺化如何運作

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本練習屬於課程

給試算表使用者的 Python

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免費開始學習課程

馬上開始吧！本章將帶你熟悉 Python 語法、把資料載入 Python 工作階段，以及如何探索與編輯這些資料來解答商業問題。

Exercise 1: 歡迎來到 Python！Exercise 2: 匯入套件 Exercise 3: 載入資料 Exercise 4: 用 print() 檢視資料 Exercise 5: DataFrame 與其方法 Exercise 6: `.head()` 方法 Exercise 7: .info() 與 .describe() 方法 Exercise 8: `.sort_values()` 方法 Exercise 9: 篩選列與建立欄位 Exercise 10: 篩選 Exercise 11: 建立欄位 Exercise 12: 綜合練習

樞紐分析表是熟練試算表使用者的核心工具。本章將專注於在 Python 中用幾個實用的 DataFrame 方法，簡潔地重現這項功能。

Exercise 1: 分組加總：新手版樞紐分析表 Exercise 2: 使用 .sum() 的純彙總 Exercise 3: .groupby() 搭配 .sum()Exercise 4: 彙總與排序數值 Exercise 5: 依多個欄位分組 Exercise 6: 哪一個是 list？Exercise 7: 依地點查看電影類型的表現 Exercise 8: 銀髮族喜歡什麼？Exercise 9: 更實用的摘要工具 Exercise 10: 各地區的最暢銷電影 Exercise 11: 哪一部電影的平均銷售最高

本章將著重於如何從活頁簿匯入與管理多個工作表，並示範如何使用 Python 版的 VLOOKUP——也就是左連接——把這些工作表合併在一起。

Exercise 1: 處理多個工作表 Exercise 2: pd.ExcelFile() 函式 Exercise 3: .sheet_names 屬性 Exercise 4: .parse() 方法 Exercise 5: 準備把表格組合起來 Exercise 6: .str.lower() 與 .str.title()Exercise 7: .str.strip()Exercise 8: 選取與 .drop()Exercise 9: 合併：Python 的 VLOOKUP Exercise 10: 合併以計算票價 Exercise 11: 合併取得戲院所在地 Exercise 12: 再次把所有步驟串起來

既然你已經能在 Python 中匯入並處理資料，接下來就把重點放在把資料視覺化，讓你的洞見更容易傳達給他人。

Exercise 1: Python 中的視覺化如何運作

當前練習

Exercise 2: 如何在 Python 中建立圖表 Exercise 3: 票房最高的電影 Exercise 4: 最佳類型 Exercise 5: 從零開始建立長條圖 Exercise 6: 加上標題 Exercise 7: 為座標軸加上標籤！Exercise 8: 用 sns 美化圖表 Exercise 9: 色相的威力 Exercise 10: 解讀 hue Exercise 11: 依市場檢視類型 Exercise 12: 以票種檢視類型 Exercise 13: 總結收尾