馬上開始吧！本章將帶你熟悉 Python 語法、把資料載入 Python 工作階段，以及如何探索與編輯這些資料來解答商業問題。

歡迎來到 Python！

匯入套件

載入資料

用 print() 檢視資料

DataFrame 與其方法

`.head()` 方法

.info() 與 .describe() 方法

`.sort_values()` 方法

篩選列與建立欄位

篩選

建立欄位

綜合練習

立刻上手

樞紐分析表是熟練試算表使用者的核心工具。本章將專注於在 Python 中用幾個實用的 DataFrame 方法，簡潔地重現這項功能。

分組加總：新手版樞紐分析表

使用 .sum() 的純彙總

.groupby() 搭配 .sum()

彙總與排序數值

依多個欄位分組

哪一個是 list？

依地點查看電影類型的表現

銀髮族喜歡什麼？

更實用的摘要工具

各地區的最暢銷電影

哪一部電影的平均銷售最高

在 Python 中做樞紐分析

本章將著重於如何從活頁簿匯入與管理多個工作表，並示範如何使用 Python 版的 VLOOKUP——也就是左連接——把這些工作表合併在一起。

處理多個工作表

pd.ExcelFile() 函式

.sheet_names 屬性

.parse() 方法

準備把表格組合起來

.str.lower() 與 .str.title()

.str.strip()

選取與 .drop()

合併：Python 的 VLOOKUP

合併以計算票價

合併取得戲院所在地

再次把所有步驟串起來

操作多個工作表

既然你已經能在 Python 中匯入並處理資料，接下來就把重點放在把資料視覺化，讓你的洞見更容易傳達給他人。

Python 中的視覺化如何運作

如何在 Python 中建立圖表

票房最高的電影

最佳類型

從零開始建立長條圖

加上標題

為座標軸加上標籤！

用 sns 美化圖表

色相的威力

解讀 hue

依市場檢視類型

以票種檢視類型

總結收尾

資料視覺化

Movie Theater Sales dataset

你是否在尋找比試算表方案更好的做法？如果是，這門「給試算表使用者的 Python」將是認識 Python 語言的理想起點，帶你走上自動化重複性工作、深入探索資料，並擴大你能完成任務範圍的正確道路。整門課會對照常見的試算表函式與技巧，讓你在全力投入 Python 的同時，隨時都有熟悉的參照點。

Pivot Tables in Google Sheets

運用常見的試算表功能和技術來探索Python！

給試算表使用者的 Python

運用常見試算表函數與技巧，快速探索 Python！

哪一個是 list？

給試算表使用者的 Python

動手互動練習