.groupby() 搭配 .sum()
如果你在上一個練習中查看了逐筆交易資料，可能注意到一些新欄位，例如 movie_genre 和 ticket_type。在這個練習中，我們要著重用 ticket_type 來彙總資料。票種可能是成人、敬老或兒童，而 ticket_type 欄位記錄了每筆交易購買的票種。
讓我們使用 .groupby() 和 .sum() 建立一個摘要表，來了解各票種的售出票數各有多少。
pandas 套件與 sales 資料集已為你載入。
本練習屬於課程
給試算表使用者的 Python
練習說明
- 使用
.groupby()和.sum()依ticket_type建立票務銷售的摘要表。 - 將結果
ticket_type_summary列印到主控台。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary