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分類購買行為

讓我們對 csale 資料擬合一些 GAM。這個資料有二元的 purchase 結果變數。

在你擬合模型之後,回答下列問題:

log_mod 模型對於「所有變數都取平均值的人」做出購買的機率估計為何?

本練習屬於課程

R 中的廣義加法模型(GAM)之非線性建模

檢視課程

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Examine the csale data frame
head(csale)
str(csale)

# Fit a logistic model
log_mod <- gam(___, data = csale, 
               ___, 
               method = "REML")
編輯並執行程式碼