同時調整複雜度與平滑度
基底函式的數量與平滑參數會共同影響平滑函式的彎曲程度（wiggliness）。在這裡，你會看到同時調整這兩者如何影響模型行為。
本練習屬於課程
R 中的廣義加法模型（GAM）之非線性建模
練習說明
- 對
mcycle資料擬合一個 GAM 模型，將accel視為times的平滑函式，使用 50 個基底函式，平滑參數設為 0.0001。 - 視覺化這個模型。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
library(mgcv)
# Fit the GAM
gam_mod_sk <- ___
#Visualize the model
plot(gam_mod_sk, residuals = TRUE, pch = 1)