視覺化邊

在這個練習中，你會學到如何依照邊的權重調整網路中邊的粗細，以及如何從網路中移除邊。這在視覺化大型且高度群聚的網路時，常常很有幫助。在這個入門章節中，我們只觸及了使用 igraph 視覺化網路的冰山一角。你會在接下來的章節持續精進這些技巧。

本練習屬於課程

R 的 Network Analysis

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練習說明

建立一個向量 w1，其內容為朋友彼此相處小時數所對應的邊權重。
繪製網路，並將 edge.width 設為你剛建立的權重向量。使用 edge.color = 'black' 可以讓所有邊都呈現黑色。
接著，建立新的圖形物件 g2，它以 g1 為基礎，但移除所有權重小於 2 小時的邊。可使用 delete_edges()，它需要兩個引數：第一個是圖形物件，第二個是要移除的邊之子集合。在此情況下，你要移除任何權重小於 2 小時的邊。
最後，使用合適的邊寬向量與版面配置，繪製新的網路 g2。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

library(igraph)

# Create a vector of weights based on the number of hours each pair spend together
w1 <- E(g1)$___

# Plot the network varying edges by weights
m1 <- layout_nicely(g1)
plot(g1, 
        vertex.label.color = "black", 
        edge.color = 'black',
        edge.width = ___,
        layout = m1)


# Create a new igraph object by deleting edges that are less than 2 hours long 
g2 <- delete_edges(g1, E(g1)[___ < ___])


# Plot the new graph 
w2 <- E(g2)$hours
m2 <- layout_nicely(g2)

plot(g2, 
     vertex.label.color = "black", 
     edge.color = 'black',
     edge.width = ___,
     layout = ___)

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