找出關鍵頂點
評估頂點重要性最直觀的指標，就是頂點的度數。頂點的外出度（out-degree）是指該頂點指向其他個體的出邊數量；內入度（in-degree）則是從其他個體指向該頂點的邊數量。在麻疹傳播網路中，感染許多其他人的個體會有較高的外出度。在這個練習中，你要判斷個體是否大致感染了相同數量的其他孩童，或是是否存在外出度特別高、能感染許多其他孩童的關鍵孩童。
本練習屬於課程
R 的 Network Analysis
練習說明
- 使用函式
degree()計算每個頂點的外出度。第一個引數是網路圖物件，第二個引數mode應為out、in或all其中之一。將輸出指定給物件g.outd。 - 對向量物件
g.outd使用函式table()，檢視所有個體外出度的摘要。 - 對向量物件
g.outd使用函式hist()，繪製外出度的直方圖。 - 對向量物件
g.outd使用函式which.max()，找出網路中外出度最高的是哪個頂點。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
library(igraph)
# Calculate the out-degree of each vertex
___ <- ___(g, mode = c("___"))
# View a summary of out-degree
___(g.outd)
# Make a histogram of out-degrees
___(g.outd, breaks = 30)
# Find the vertex that has the maximum out-degree
___(g.outd)