在本章中，你將認識社會網路分析的基本概念。你會學到如何使用 <code>igraph</code> R 套件來探索與分析社會網路資料，並學會如何將網路視覺化。


什麼是社會網路？

建立 igraph 物件

計算頂點與邊

網路屬性

節點屬性與子集選取

邊的屬性與子設定

視覺化屬性

屬性小測驗

網路視覺化

igraph 網路版面配置

視覺化邊

關於 igraph 物件的小測驗

網路入門

本章將介紹有向網路。你也會學到如何找出網路中節點之間的關鍵關係，並運用這些關係來辨識重要或具影響力的節點。
在整個本章中，你會使用一個麻疹傳播的網路。資料來自 1861 年德國城市 Hagelloch。網路中的每一條有向邊，表示某位孩童在與已感染的孩童接觸後染上麻疹。



有向網路

有向的 igraph 物件

為每個頂點找出相連的邊

節點之間的關係

鄰居

節點之間的距離

尋找兩個頂點之間的最長路徑

重要且具影響力的頂點

找出關鍵頂點

介數中心性（Betweenness）

視覺化重要的節點與邊

重要頂點小測驗

辨識網路中的重要節點

本單元將示範如何描述整體的網路結構與次結構，並介紹如何產生隨機網路圖。

導言

阿甘正傳網路

網路密度與平均路徑長度

圖形密度小測驗

理解網路結構

隨機圖

網路隨機化

隨機化小測驗

網路子結構

三角形與傳遞性

傳遞性隨機化

完整子團（Cliques）

視覺化最大幫團

描述網路結構

本章將進一步探討如何把網路切分為子網路，以及如何判定哪些節點彼此之間的關聯性更高。你也會透過建立三維視覺化來發展進階的視覺化方法。


緊密關係：同質性與互惠性

同質相連（Assortativity）

使用隨機化評估關聯性（assortativity）

互惠性（Reciprocity）

Assortativity 小測驗

社群偵測

Fast-greedy 社群偵測

Edge-betweenness 社群偵測

社群小測驗

互動式網路視覺化

使用 threejs 製作互動式網路圖

在 threejs 中調整頂點大小

3D 社群網路圖

辨識特殊關係

Friendship network edge data

Friendship network data

Forrest Gump network data

Friendship network node data

Measles network data

<b>認識網路分析入門</b>
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探索網路分析的基本概念。本課程先帶你了解社會網路、節點（vertices）與邊（edges）等基礎，並示範如何使用 R 的 igraph 套件來探索與視覺化網路資料。
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接著你會更深入認識有向網路，包括如何找出節點之間的關鍵關係，並把新學到的技巧應用到以德國 Hagelloch 的麻疹傳播為題的網路資料集。
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<b>理解網路結構與圖</b>
<br><br>
學習如何透過網路密度與平均路徑長度來描述整體的網路結構與次結構。第三章將帶你認識隨機化與隨機圖，並進一步了解三角形、遞移性，以及如何視覺化 clique。
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<b>在 igraph 中用 assortativity 辨識關係</b>
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Assortativity 用來衡量若兩個節點共享某個屬性（不論是數值或類別），它們彼此相連的可能性有多高。你將在 igraph 中使用 ASSORTATIVITY 函式，分析性別對一個友誼網路資料集的影響，並透過隨機化來檢驗你的發現。
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<b>使用 threejs 建立互動式網路圖</b>
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在課程最後，你會把視野擴展到 igraph 之外，探索 threejs 的網路視覺化能力。你將使用這個 R 套件製作第一個互動式網路圖，並思考如何進一步強化你的視覺化。

<h2>網路基礎入門</h2>
探索網路分析的基本概念。 本課程將從社交網路的基礎知識開始，介紹頂點與邊的概念，並說明如何運用 igraph R 套件來探索與視覺化網路資料。
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接下來，您將更深入探討有向網路，包括識別頂點之間的關鍵關係，並運用您新學到的技能，分析一組關於 Hagelloch 麻疹傳播的網路資料集。

<h2>了解網路結構與圖論</h2>
學習如何透過觀察網路密度與平均路徑長度，來描述網路結構及其子結構。 本課程的第三章將帶您深入了解隨機化與隨機圖，接著探討三角形、傳遞性，以及如何視覺化團體。

<h2>使用 igraph 中的同質性識別關係</h2>
同質性衡量當兩個頂點具有共同屬性時（無論是數值型還是類別型），它們彼此連接的可能性有多高。 您將深入探索 igraph 中的 ASSORTATIVITY 函數，以判斷性別對友誼網路資料集的影響，並運用隨機化方法來評估您的發現。

<h2>使用 threejs 創建互動式網路圖</h2>
在本課程結束時，您將進一步擴展您的知識，不僅限於 igraph，還將探索 threejs 的網路視覺化功能。 你將使用這個 R 套件製作你的第一個互動式網路圖，並了解如何進一步提升你的視覺化成果。

Intermediate R

學習使用igraph套件分析和可視化網路數據，並用threejs創建互動網路圖。

R 的 Network Analysis

掌握使用 igraph 套件分析與視覺化網路資料，並以 threejs 製作互動式網路圖。

緊密關係：同質性與互惠性

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