使用 spaCy 進行詞義消歧（Word-sense Disambiguation）
WSD（詞義消歧）是經典問題，用來判斷一句話裡某個單字所使用的語義。在搜尋引擎、機器翻譯與問答系統中，正確判斷單字的語義非常關鍵。這個練習中，你會練習使用詞性標註（POS tagging）來做詞義消歧。
有兩個包含單字 jam 的句子，但語義不同。你的任務是辨識對應的詞性標記，藉此協助判斷在給定句子中 jam 的語義。
兩個句子已放在 texts 清單中。en_core_web_sm 模型已載入為 nlp 可供你使用。
本練習屬於課程
使用 spaCy 的自然語言處理
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
texts = ["This device is used to jam the signal.",
"I am stuck in a traffic jam"]
# Create a list of Doc containers in the texts list
documents = [____ for t in texts]
# Print a token's text and POS tag if the word jam is in the token's text
for i, doc in enumerate(documents):
print(f"Sentence {i+1}: ", [(____, ____) for token in doc if "jam" in token.text], "\n")