spaCy 的 Doc 容器
spaCy 文本處理流程的第一步是把給定的文字字串轉成 Doc 容器，以儲存處理後的文本。在這個練習中，你會練習載入 spaCy 模型、建立 nlp() 物件、建立 Doc 容器，並處理已為你準備好的 text 字串。
en_core_web_sm 模型已經下載完成。
本練習屬於課程
使用 spaCy 的自然語言處理
練習說明
- 載入
en_core_web_sm並建立nlp物件。 - 以
text字串建立一個doc容器。 - 建立一個列表，包含
doc容器中每個 token 的文字。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load en_core_web_sm and create an nlp object
nlp = spacy.____(____)
# Create a Doc container for the text object
doc = ____(____)
# Create a list containing the text of each token in the Doc container
print([____ for ____ in ____])