使用 hexbin 圖的敏感度分析

你在前一個練習產生的模擬結果已儲存在 DataFrame df_sa 中，並且已為你載入。

回顧一下，df_sa 有 3 欄：Inflation 包含模擬中使用的平均通膨率，Volume 包含模擬中使用的平均銷售量，Profit 則是根據你的模擬所預測的利潤。

現在你要使用 hexbin 圖來進行敏感度分析，並了解這些參數的影響！

以下函式庫已為你匯入：pandas 作為 pd、numpy 作為 np、scipy.stats 作為 st，以及 matplotlib.pyplot 作為 plt。

本練習屬於課程

Python 的 Monte Carlo 模擬

檢視課程

練習說明

完成 hexbin 圖的程式碼，以視覺化敏感度分析結果；將 Inflation 作為 x 軸、Volume 作為 y 軸，並以 Profits 的「平均」值作為 hexbin 顏色的依據。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Complete the hexbin to visualize sensitivity analysis results
____(x=____,
     y=____,
     C=____,
     reduce_C_function=____,
     gridsize=10,
     cmap="viridis",
     sharex=False)
plt.show()

編輯並執行程式碼