確定性模擬
2022 年的通膨率創下新高。對未來通膨有許多種思考方式。在這個練習中，你將嘗試用「確定性」（deterministic）模型來估計未來的通膨。
回想一下，確定性模型不包含任何隨機性，能讓你「精確」計算未來事件的結果。下一個練習中，你將使用蒙地卡羅模擬（Monte Carlo simulation），也就是隨機式（stochastic）的方法。在整個練習過程中，請思考哪一種模擬——確定性或隨機式——更適合用來估計通膨。
在這個例子裡，假設 2022 年的通膨率為 8.6%，且之後每年通膨都穩定增加 2%。在這些假設下，2050 年的通膨率會是多少？
本練習屬於課程
Python 的 Monte Carlo 模擬
練習說明
- 使用編輯器中定義的
deterministic_inflation()函式，估計 2050 年的通膨率。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
def deterministic_inflation(year, yearly_increase_percent):
inflation_rate = 8.6
inflation_rate = inflation_rate*((100+yearly_increase_percent)/100)**(year-2022)
return(inflation_rate)
# Print the deterministic simulation results
print(____)