為單變量結果排名
在前面的練習中，你產生了 8 個圖表。這一題要你根據警示數量，以及與 ROC AUC 效能的相關性，為這些圖表進行排序。
單變量結果已預先載入並存放在變數 uv_results，效能結果則存放在變數 perf_results。
本練習屬於課程
在 Python 中監控 Machine Learning
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Initialize the alert count ranker
alert_count_ranker = ____.____
alert_count_ranked_features = alert_count_ranker.____(
____.filter(____=[____, ____]))
display(alert_count_ranked_features)