載入資料集
NannyML 內建多個資料集，方便示範情境與測試不同演算法。要載入資料集，只需要使用 nannyml.load_us_census_ma_employment_data() 函式。
此函式會回傳三個 Pandas 的 DataFrame 物件：reference 集（測試集）、analysis 集（未看過的生產資料），以及 analysis 集的真實標籤（ground truth）。請依慣例將這些資料框命名為 reference、analysis、analysis_gt。
在這個練習中，你會載入 US Census Employment 資料集，並列印這些資料框，先了解它們的長相。
本練習屬於課程
在 Python 中監控 Machine Learning
練習說明
- 匯入
nannyml函式庫。 - 從
nannyml載入 US Census Employment 資料集。 - 列印 reference 資料的前幾列。
- 列印 analysis 資料的前幾列。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import nannyml
import ____
# Load US Census Employment dataset
____, ____, ____ = ____.____()
# Print head of the reference data
____
# Print head of the analysis data
____