摘要統計
回想上一節課，NannyML 提供了 5 種方法來追蹤特徵的統計變化。
在這個練習中，你會專注檢視 Hotel Booking 資料集中的 lead_time 特徵，這個欄位代表訂房是提前多少天完成。透過使用「總和」、 「中位數」與「標準差」等統計量，你可以深入了解顧客訂房行為隨時間如何改變。
請注意，參考集與分析集，以及 nannyml 函式庫都已經預先載入並可直接使用。
本練習屬於課程
在 Python 中監控 Machine Learning
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Define analyzed column
analyzed_column = [____]
# Intialize sum values calculator
sum_calc = ____.____(
____=____,
chunk_period='m',
timestamp_column_name='timestamp'
)
# Fit, calculate and plot the results
sum_calc.fit(reference)
sum_calc_res = sum_calc.calculate(analysis)
sum_calc_res.plot().show()