完成文字反轉模型
你現在要實作文字反轉模型的解碼器部分，將編碼器輸出的情境向量轉換為反轉後的單字。
你會定義兩個函式 onehot2words() 和 decoder()。onehot2words() 會接收一組 id 清單與字典 index2word，把一組 one-hot 向量陣列轉成單字清單。decoder() 則會接收情境向量（也就是單字 id 的清單），並將其轉換為反轉後的單字清單。
在本練習中，會提供 index2word 字典、情境向量 context、encoder() 函式，以及 words2onehot() 函式。
本練習屬於課程
使用 Keras 進行機器翻譯
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Define the onehot2words function that returns words for a set of onehot vectors
def ____(onehot, index2word):
ids = np.____(____, ____=____)
res = [____[____] for id in ids]
return res