理解 one-hot 向量
在這裡你會學到如何從單字產生 one-hot 編碼向量。One-hot 編碼是將單字轉成數值表示時常用的轉換方式。
你會使用 Keras 的 to_categorical() 函式來建立 one-hot 向量。to_categorical() 需要一個整數序列作為輸入。因此我們提供了一個 word2index 字典，可以用來把單字轉成整數。
要順利完成本練習，你也需要使用 Python 內建的 zip() 函式。zip() 可以讓你同時迭代多個序列。例如，若你有兩個長度相同的串列 xx 和 yy，透過 for x,y in zip(xx,yy)，就能逐一取得串列中的每個 x 與 y 元素。
本練習屬於課程
使用 Keras 進行機器翻譯
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from tensorflow.keras.utils import to_categorical
# Create a list of words and convert them to indices
words = [____, ____, ____]
word_ids = [word2index[____] for w in ____]
print(____)