第 1 部分：理解 GRU 模型

你知道嗎？和一般的循環神經網路相比，GRU 模型可以記住多達上千個時間步，標準的循環神經網路通常只能記住不到 100 個時間步。想要有效運用它們來實作機器翻譯模型，就需要先理解 GRU 模型。

在這個練習中，你會實作一個簡單的模型，包含一個輸入層與一個 GRU 層。接著，你會用這個模型對一組隨機輸入陣列產生輸出值。

別擔心目前是用隨機資料。這個練習的目標是理解 GRU 層所產生的輸出形狀。在後續章節中，你會把實際的句子餵給 GRU 層來進行翻譯。