心跳音訊的頻譜圖
頻譜工程是將時間序列資料用於機器學習時最常見的技巧之一。這個流程的第一步是計算聲音的 頻譜圖(spectrogram)。它描述了聲音隨時間所包含的頻譜成分(例如低音與高音)。在本練習中,你將計算一個心跳音訊檔的頻譜圖。
我們已將一段心跳聲載入變數 audio。
本練習屬於課程
Python 的時間序列資料機器學習
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Import the stft function
____
# Prepare the STFT
HOP_LENGTH = 2**4
spec = ____(audio, hop_length=HOP_LENGTH, n_fft=2**7)