擬合簡單模型：迴歸
在這個練習中，你將使用加州房市的資料來練習擬合一個迴歸模型。你的工作空間中已提供名為 housing 的 DataFrame。它包含許多欄位（各種變數）。你能在以下兩個變數之間找出關係嗎？
"MedHouseVal"：加州各區的房價中位數（單位為 10 萬美元）"AveRooms"：每戶平均房間數
本練習屬於課程
Python 的時間序列資料機器學習
練習說明
- 使用
housing中的資料準備X與y兩個 DataFrame。X應該是房價中位數，y是每戶平均房間數。
- 擬合一個使用這兩個變數的迴歸模型（記得正確調整變數的形狀！）。
- 別忘了每個變數都必須有 scikit-learn 可接受的正確形狀！
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from sklearn import linear_model
# Prepare input and output DataFrames
X = ____
y = ____
# Fit the model
model = linear_model.LinearRegression()
model.fit(____)