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如同影片所述,你將處理隨時間波動的股價。在本練習中,prices DataFrame 中包含兩家科技公司的歷史股價(EbayYahoo)。你會先視覺化這兩家公司的原始資料,接著產生一張散佈圖,比較兩家公司的股價彼此之間的關係。最後,將「時間」這個維度加入散佈圖的顏色編碼中,讓你看見這個關係如何隨時間變化。

資料已載入名為 prices 的 DataFrame。

本練習屬於課程

Python 的時間序列資料機器學習

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# Plot the raw values over time
prices.____()
plt.show()
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