將資料切分為訓練與測試
你現在已經可以按照幾個簡單步驟，從頭到尾建立一個機器學習模型了！在接下來的章節裡，你會更深入探討建模的各種細節；目前先練習並理解關鍵步驟。
獨立特徵已載入為名為 X 的 pandas DataFrame，依變數則載入為名為 Y 的 pandas Series。
此外，已從 sklearn 函式庫載入 train_test_split 函式。你現在將建立訓練與測試資料集，然後確認資料是否正確切分。
本練習屬於課程
Python 的行銷機器學習
練習說明
- 將
X與Y切分為訓練集與測試集，其中 25% 的資料作為測試。 - 確認訓練資料集只包含原始資料的 75%。
- 確認測試資料集只包含原始資料的 25%。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Split X and Y into training and testing datasets
train_X, test_X, train_Y, test_Y = ___(___, ___, test_size=0.___)
# Ensure training dataset has only 75% of original X data
print(___.shape[0] / X.shape[0])
# Ensure testing dataset has only 25% of original X data
print(___.shape[0] / ___.shape[0])