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本練習屬於課程
在本章中，你將探討行銷中常用的機器學習方法基礎。你會了解機器學習的不同類型、資料前處理步驟，並實作多個端到端模型以體會其威力。
本章你將學習流失預測的基礎，接著訓練邏輯斯迴歸與決策樹模型來預測流失。最後，你會探索結果並擷取洞見，了解哪些因素驅動顧客流失。
本章將介紹顧客終身價值（CLV）的基礎概念與不同的計算方法。你會運用這些知識，在顧客層級建立購買特徵，並使用線性迴歸來預測下個月的交易。
最後一章將深入探討基於產品購買紀錄的顧客分群。你會比較兩種不同模型，從中獲得對顧客購買模式的洞見，並將顧客分成分隔清楚且易於解讀的群組。
當前練習