理解變數之間的差異
現在你要用長條圖繪出每個變數的平均值與標準差，並加以分析。這是前一步的補充，你將以視覺化方式探索各變數的量級與變異的差異。
pandas 已以 pd 載入，matplotlib.pyplot 以 plt 載入。wholesale 資料集已載入為 pandas DataFrame，而 wholesale 各欄的平均值與標準差分別載入為名為 averages 與 std_devs 的 pandas Series。請在主控台先行探索它們。
本練習屬於課程
Python 的行銷機器學習
練習說明
- 建立一個包含
wholesale欄名的清單，及另一個從 0 到wholesale欄數的遞增數值清單。 - 使用灰色繪製
averages、使用橘色繪製std_devs，並將 x 軸位移 0.2。 - 將
x_ix設為刻度、x_names設為標籤，並將標籤旋轉 90 度。 - 加入圖例並顯示圖表。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create column names list and same length integer list
x_names = wholesale.___
x_ix = np.arange(wholesale.shape[1])
# Plot the averages data in gray and standard deviations in orange
plt.bar(x=x_ix-___, height=averages, color='grey', label='Average', width=0.4)
plt.bar(x=x_ix+___, height=std_devs, color='orange', label='Standard Deviation', width=0.4)
# Add x-axis labels and rotate
plt.xticks(ticks=___, labels=x_names, rotation=90)
# Add the legend and display the chart
plt.legend()
plt.___()