依類型配對常見 ML 錯誤

能夠辨識以下情境非常重要：機器學習團隊可能過度著迷於方法論，或對專案背後的科學感到興奮，但商業面理由不夠充分，或公司尚未準備好依據模型輸出採取行動。下面你會看到幾個情境，請判斷它們各自屬於哪一類 ML 錯誤。