比較 logistic 與 hinge 損失
在這個練習中，你會用已提供的數學式，繪製 logistic 與 hinge 損失的圖形。
影片中的損失函式示意圖顯示在右側。
本練習屬於課程
Python 中的線性分類器
練習說明
- 在「網格點」上評估
log_loss()與hinge_loss()，讓它們可以被繪製出來。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Mathematical functions for logistic and hinge losses
def log_loss(raw_model_output):
return np.log(1+np.exp(-raw_model_output))
def hinge_loss(raw_model_output):
return np.maximum(0,1-raw_model_output)
# Create a grid of values and plot
grid = np.linspace(-2,2,1000)
plt.plot(grid, ____, label='logistic')
plt.plot(grid, ____, label='hinge')
plt.legend()
plt.show()