以下四個損失函式中，哪一個適合用於分類？
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在本章中，你會學到如何將邏輯斯回歸與支援向量機（SVM）應用到分類問題。你將使用 <code>scikit-learn</code> 函式庫，將分類模型擬合到真實資料。
在本章中，你會了解邏輯斯回歸與 SVM 背後的概念架構。這能讓你更深入探究這些模型的內在機制。
當前練習
在本章中，你會深入探討邏輯斯回歸的細節。你將學習正規化，以及如何解讀模型輸出。
在本章中，你會完整學習支援向量機的細節。你將學會如何為這些模型調整超參數，並使用核函數來擬合非線性決策邊界。
