下列哪一種轉換適合用來把線性分類器的原始模型輸出轉成類別機率？
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在本章中，你會學到如何將邏輯斯回歸與支援向量機（SVM）應用到分類問題。你將使用 <code>scikit-learn</code> 函式庫，將分類模型擬合到真實資料。
在本章中，你會了解邏輯斯回歸與 SVM 背後的概念架構。這能讓你更深入探究這些模型的內在機制。
在本章中，你會深入探討邏輯斯回歸的細節。你將學習正規化，以及如何解讀模型輸出。
當前練習
在本章中，你會完整學習支援向量機的細節。你將學會如何為這些模型調整超參數，並使用核函數來擬合非線性決策邊界。
