使用 right join 找出熱門片的類型
最受歡迎的電影屬於哪些類型？要回答這個問題，你需要合併 movies 與 movie_to_genres 這兩個資料表。在名為 pop_movies 的資料表中，已經從 movies 挑選出前 10 部最受歡迎的電影。為了確保分析涵蓋所有熱門電影，請使用 right join 將它與 movie_to_genres 合併。最後，為完成分析，請統計不同類型的數量。此外，兩個資料表可以用電影的 ID 來合併，但在 pop_movies 中該欄位名為 id，而在 movie_to_genres 中則是 movie_id。
pop_movies 與 movie_to_genres 資料表已為你載入。
本練習屬於課程
使用 pandas 進行資料表連接
練習說明
- 使用 right join 合併
movie_to_genres與pop_movies。將結果儲存為genres_movies。 - 以
genre分組genres_movies，並計算id的筆數。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Use right join to merge the movie_to_genres and pop_movies tables
genres_movies = ____.merge(____, how='____',
____,
____)
# Count the number of genres
genre_count = genres_movies.groupby('____').agg({'id':'count'})
# Plot a bar chart of the genre_count
genre_count.plot(kind='bar')
plt.show()