一對多合併
一家公司可能有 1 位或多位負責人。本題將延續一對多合併的練習：把代表公司負責人的資料表 biz_owners，與 licenses 資料表進行合併。回想影片課程中的說明，在一對多關係中，若左表的一列對應到右表的多列，左表該列會在結果中重複出現。這一題會更進一步探索這點，找出最常見的公司負責人職稱（例如：secretary、CEO、vice president）。
licenses 與 biz_owners 這兩個 DataFrame 已為你載入。
本練習屬於課程
使用 pandas 進行資料表連接
練習說明
- 以左側的
licenses資料表為起點，依account欄位將其與biz_owners合併，並將結果儲存為變數licenses_owners。 - 以
title對licenses_owners分組，計算每個職稱所對應的帳號數量。將結果儲存為counted_df。 - 依「帳號」的數量「由大到小」排序
counted_df，並將其儲存為變數sorted_df。 - 使用
.head()方法列印sorted_df的前幾列。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Merge the licenses and biz_owners table on account
licenses_owners = ____
# Group the results by title then count the number of accounts
counted_df = licenses_owners.groupby(____).agg({'account':'count'})
# Sort the counted_df in descending order
sorted_df = counted_df.sort_values(____)
# Use .head() method to print the first few rows of sorted_df
print(____)