使用 merge_ordered() 繪製菲利普曲線
A. W. Phillips 提出的經濟理論指出，通貨膨脹與失業率呈反向關係。該理論主張，經濟成長會帶來通膨，而通膨會促進就業、降低失業。
你將使用美國勞工統計局（U.S. Bureau of Labor Statistics）的兩個資料表，分別包含不同期間的失業與通膨資料，來建立一條菲利普曲線。這兩個資料表的頻率不同：其中一個每 6 個月有一筆資料，另一個則是每月一筆。你需要只使用同時在兩個表中都有資料的日期。
unemployment 與 inflation 資料表已為你載入。
本練習屬於課程
使用 pandas 進行資料表連接
練習說明
- 使用
merge_ordered()以 inner join 的方式，根據date合併inflation與unemployment，並將結果儲存為inflation_unemploy。 - 列印
inflation_unemploy資料框。 - 使用
inflation_unemploy，以unemployment_rate作為水平軸、cpi（通膨）作為垂直軸，建立散佈圖。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Use merge_ordered() to merge inflation, unemployment with inner join
inflation_unemploy = ____
# Print inflation_unemploy
____
# Plot a scatter plot of unemployment_rate vs cpi of inflation_unemploy
inflation_unemploy.plot(____)
plt.show()