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航空公司推文資料

twitter_data 資料框包含超過 7,000 則與航空公司相關的推文。這些推文已在 complaint_label 欄位中被分類為抱怨或非抱怨。先來了解其中有多少是抱怨貼文。

請注意,這是來自 Twitter 的真實資料,因此可能含有不雅或具攻擊性的內容(本練習及任何後續同樣使用真實 Twitter 資料的練習皆有此風險)。

本練習屬於課程

R 文字分析入門

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練習說明

  • 載入 tidyverse 套件。
  • 列印 twitter_data,快速了解資料的大小與內容。
  • 篩選 twitter_data,僅保留抱怨貼文。資料中共有多少則抱怨?

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Load the tidyverse packages
___(___)

# Print twitter_data
___

# Print just the complaints in twitter_data
twitter_data %>% 
  ___(___ == ___)
編輯並執行程式碼