視覺化抱怨內容
上一章我們得到抱怨用詞的計數。現在用長條圖把這些詞頻視覺化。
已載入 tidyverse 與 tidytext 套件。twitter_data 已完成斷詞，且已移除一般常見的停用字。
本練習屬於課程
R 文字分析入門
練習說明
- 只保留計數大於 100 的單字。
- 使用
word_counts建立長條圖，將word對應到 x 軸。 - 翻轉圖形座標。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
word_counts <- tidy_twitter %>%
filter(complaint_label == "Complaint") %>%
count(word) %>%
# Keep words with count greater than 100
___(___)
# Create a bar plot using word_counts with x = word
ggplot(___, aes(___, ___)) +
geom_col() +
# Flip the plot coordinates
___()