視覺化 NRC 情緒
你已經看到，視覺化比僅看次數更能掌握資料中的模式。現在來視覺化 nrc 字典的情緒。已為你載入 tidyverse 與 tidytext 套件。
本練習屬於課程
R 文字分析入門
練習說明
- 擷取
nrc字典，計算各情緒的次數，並依次數重新排序，建立新的因子欄位sentiment2。 - 使用新的情緒因子欄位來視覺化
sentiment_counts。 - 將標題改為 "Sentiment Counts in NRC"、x 軸為 "Sentiment"、y 軸為 "Counts"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>%
___(___) %>%
___(sentiment2 = ___(___, ___))
# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
geom_col() +
coord_flip() +
# Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
___(
___ = ___,
___ = ___,
___ = ___
)