快取與取消快取資料表
在課程中我們學到可以對資料表進行快取。DataFrame 會用 cache 或 persist 作業來快取,而資料表則使用 cacheTable 作業。
名為 table1 的資料表已可使用。
本練習屬於課程
Python Spark SQL 入門
練習說明
- 使用
listTables()方法列出所有資料表。 - 快取
table1,並確認它已被快取。 - 取消快取
table1,並確認它已被取消快取。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# List the tables
print("Tables:\n", spark.____.____())
# Cache table1 and Confirm that it is cached
spark.catalog.____('table1')
print("table1 is cached: ", spark.catalog.____('table1'))
# Uncache table1 and confirm that it is uncached
spark.catalog.____('table1')
print("table1 is cached: ", spark.catalog.____('table1'))